Loyiha: FastAPI yordamida Backend

Siz Python tilining asosiy qismlarini, ma'lumotlar tuzilmalarini, algoritmlarni va testlashni o'rgandingiz. Endi olingan bilimlarni haqiqiy loyihada - haqiqiy API yaratishda ishlatish vaqti keldi! Ushbu loyihada biz FastAPI yordamida kuchli va tez ishlash xususiyatlariga ega REST API yaratishni ko'ramiz.

Nimaga FastAPI?

FastAPI Python 3.8 va undan yuqori versiyalar uchun zamonaviy va tez ishlaydigan web-frameworkdir. U standart Python Type Hintlariga asoslangan bo'lib:

• Tez: Tezlik jihatdan Node.js va Goga yetib oldi.
• Oson: Backend uchun oson hujjatlash vositalari.
• Tekshirish: Type Hintlar orqali ma'lumotlarni Pydantic yordamida to'g'ri tekshirish imkoni.

1. O'rnatish

python -m pip install fastapi uvicorn

main.py faylini yarating:

# non-runnable: requires fastapi
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

Serverni ishga tushiring:

uvicorn main:app --reload

2. API uchun ma'lumotlar sxemasi

Pydanticni qo'llab, oddiy foydalanuvchi ma'lumotlarini qabul qiladigan va tekshiradigan API yozib ko'ramiz.

# non-runnable: requires fastapi
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

app = FastAPI()
db = []

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    age: int
    email: Optional[str] = None

@app.post("/users/")
def create_user(user: User):
    for u in db:
        if u.id == user.id:
            raise HTTPException(status_code=400, detail="User already exists")
    db.append(user)
    return {"status": "success", "user": user}

Pydantic noto'g'ri qiymat kelsa avtomatik 422 Unprocessable Entity xatosini ko'rsatadi.

Xulosa

FastAPI Python imkoniyatlarini yanada osonlashtiradi, loyihani shu yerdan MySQL / PostgreSQL ma'lumotlar bazalariga SQLAlchemy yoki boshqa ORM asboblari yordamida kengaytirishga ishonishingiz mumkin.